Digitalisierung
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, unsere Kunden auf ihrem Weg zur erfolgreichen und nachhaltigen Digitalisierung im Rahmen der Industrie 4.0 und der KI – Nutzung zu unterstützen. Industrie 4.0 und Digitalisierung sind heute aktuelle Themen für viele Betriebe. Eine frühzeitige Auseinandersetzung ist nicht nur wichtig, sondern unter Umständen existentiell. Zum Beispiel dann, wenn man gegenüber der weltweiten Konkurrenz an Boden verliert oder sich das Geschäftsumfeld ändert.
Der Wandel in allen Bereichen ist bekanntlich extrem schnell – viele Unternehmen sehen hier große und wachsende Herausforderungen, aber auch Potenziale, um ihre Wettbewerbsposition zu halten bzw. langfristig zu stärken.
Nicht alle Digitalisierungsmaßnahmen ergeben für jeden Betrieb Sinn. Durch unsere tiefer gehende Analyse ermitteln wir die Maßnahmen, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind und Ihren Kunden einen entsprechenden Mehrwert bieten.
Wir unterstützen Sie wie folgt:
- Eine Bestandsaufnahme der IST-Situation hinsichtlich der aktuell im Betrieb vorhandenen Industrie 4.0 Umsetzung.
- Analyse und Bewertung der aktuellen Situation.
- Ideenfindung (Kreativität) für Produkte und für Produktionsprozesse.
- Bewertung von Ideen und Festlegung der nächsten Schritte.
- Strategien überarbeiten.
- Neue Business Cases, die sich aus Workshops ergeben, entwickeln, um Wettbewerbsvorteile am Markt zu realisieren.
Beispiele für Anwendungen der Industrie 4.0 in After Sales und dem Operationsbereich:
Analyseeinheiten
Vorrausschauende Wartung mit digitalen Analyseeinheiten vor Ort. Analyse und Beobachtung von Maschinen und Komponenten durch Sensorik die Schwingungen, Temperaturen und Magnetfelder aufnehmen. Eigene Datenanalyse oder durch externe Provider.
Advanced Planning & Scheduling (APS)
Hiermit wird die Supply Chain von Rohstofflieferanten bis zum Kunden konfiguriert, geplant und gesteuert (Feinplanung und Terminierung) und damit transparent abgebildet (verbesserte Informationsversorgung). Im Gegensatz zur klassischen Produktionsplanung und -steuerung werden nicht nur die Ressourcen in der Produktion, sondern auch der Transport und die Lagerhaltung im Rahmen des Supply Chain Managements optimiert.
Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung
Mit modernen Verfahren der Bildverarbeitung werden Objekte gezählt, vermessen und inspiziert. Es lassen sich viele Aufgaben automatisieren und verschiedenste Parameter aus Bildern objektiv extrahieren: das Erkennen von Formen, das Vermessen von Objekten oder das Bestimmen von Farbdifferenzen. Einsatz z.B. in der Qualitätssicherung in- und offline.
Digitale Planungstools
Mögliche Routen zum Kunden besser organisieren, verbesserte Planung von Servicetechnikern bis zur Erkennung, wo sich geografisch die Kunden regional befinden.
Digitale Wartung
Durch aktuelle, verfügbare Tools die Wartung auch von älteren analogen Anlagen sicher und nachhaltig durchführen, um so eine hohe Uptime zu gewährleisten, die Wartung zentral zu speichern und eventuell aufkommende Probleme frühzeitig zu erkennen.
Digitaler Zwilling
Ein digitaler Zwilling bildet den gesamten Produktionsprozess ab und ermöglicht jederzeit den direkten Eingriff in die Fertigung. Reale und virtuelle Produktion verschmelzen zu einem intelligenten Gesamtsystem. Die Anwendung kann über den gesamten Lebenszyklus (Design, Betrieb, Wiederverwendung) erfolgen. So wird z.B. durch Simulation die Planung unterstützt, Optimierungen durchgeführt oder eine wandelbare Produktion ermöglicht.
Einsatz mobiler Endgeräte in der Produktion
Tablets, Smartphones, Datenbrillen und Handprojektion werden zunehmend ein fester Bestandteil in Produktionsszenarien (Augmented und Virtual Reality). Mit dem Einzug von Augmented und Virtual Reality sind große Chancen verbunden. So z.B. bietet Augmented Reality die Möglichkeit Mitarbeiter fokussiert zu schulen und zu trainieren oder Arbeitsplätze ergonomisch zu gestalten oder auch die Fertigungsmitarbeiter beim Prüfen und Montieren von Bauteilen zu unterstützen. Tablets, Datenbrillen und die Handprojektion haben das Potenzial, den Mitarbeiter in der Produktion und im Außendienst bei seinen Tätigkeiten zu unterstützen.
Lieferantensuche und -bewertung
Diese bekannten Prozesse sind gut automatisierbar, da sie mit stark repetitive Tätigkeiten verbunden sind. Die benötigten Daten werden in der Regel aus den ERP –Systemen gewonnen, aber auch z.B. durch Ansätze der KI – aus dem Internet.
Manufacturing Execution Systems (MES)
Anhand der Datenerfassung und Aufbereitung (BDE, MDE, Personendaten) erfolgt in Echtzeit eine Steuerung und Kontrolle (Planung & Rückmeldung von Prozessen) sowie eine Optimierung der Fertigung.